La maintenance prédictive est en service avec Dassault

Comment AVIR et Dassault redéfinissent la fiabilité des avions.

Aviation d'affaires

Dassault Falcon

Fiabilité de flotte

IA aéroportuaire

Études de cas

Laman 🦙

18 août 2025

Études de cas

Aviation d'affaires

Dassault Falcon

Fiabilité de flotte

IA aéroportuaire

Études de cas

Introduction

À la fin juillet 2025, AVIR a lancé sa plateforme de maintenance prédictive alimentée par l'IA en partenariat avec Dassault Aviation. En tant que pilote axé sur la flotte de jets Falcon de Dassault.

Cette première phase a permis au module de maintenance prédictive d'AVIR, un système qui “anticipe les pannes et planifie les interventions de manière proactive”, d'être opérationnel pour la première fois.

Au lieu d'attendre les pannes, les algorithmes d'AVIR analysent les journaux de maintenance, les données de vol et les informations environnementales pour prévoir l'usure des composants d'avion. Pensez-y comme à un contrôle de santé de routine pour chaque jet : au lieu de réparer les pièces après qu'elles aient échoué, le système signale les problèmes des jours ou des semaines à l'avance.

Les références du secteur montrent que les compagnies aériennes utilisant la maintenance pilotée par l'IA ont réduit leurs coûts de jusqu'à 30% et augmenté le temps de disponibilité de la flotte de près de 20%.

Introduction

À la fin juillet 2025, AVIR a lancé sa plateforme de maintenance prédictive alimentée par l'IA en partenariat avec Dassault Aviation. En tant que pilote axé sur la flotte de jets Falcon de Dassault.

Cette première phase a permis au module de maintenance prédictive d'AVIR, un système qui “anticipe les pannes et planifie les interventions de manière proactive”, d'être opérationnel pour la première fois.

Au lieu d'attendre les pannes, les algorithmes d'AVIR analysent les journaux de maintenance, les données de vol et les informations environnementales pour prévoir l'usure des composants d'avion. Pensez-y comme à un contrôle de santé de routine pour chaque jet : au lieu de réparer les pièces après qu'elles aient échoué, le système signale les problèmes des jours ou des semaines à l'avance.

Les références du secteur montrent que les compagnies aériennes utilisant la maintenance pilotée par l'IA ont réduit leurs coûts de jusqu'à 30% et augmenté le temps de disponibilité de la flotte de près de 20%.

Introduction

À la fin juillet 2025, AVIR a lancé sa plateforme de maintenance prédictive alimentée par l'IA en partenariat avec Dassault Aviation. En tant que pilote axé sur la flotte de jets Falcon de Dassault.

Cette première phase a permis au module de maintenance prédictive d'AVIR, un système qui “anticipe les pannes et planifie les interventions de manière proactive”, d'être opérationnel pour la première fois.

Au lieu d'attendre les pannes, les algorithmes d'AVIR analysent les journaux de maintenance, les données de vol et les informations environnementales pour prévoir l'usure des composants d'avion. Pensez-y comme à un contrôle de santé de routine pour chaque jet : au lieu de réparer les pièces après qu'elles aient échoué, le système signale les problèmes des jours ou des semaines à l'avance.

Les références du secteur montrent que les compagnies aériennes utilisant la maintenance pilotée par l'IA ont réduit leurs coûts de jusqu'à 30% et augmenté le temps de disponibilité de la flotte de près de 20%.

Avions concernés

La ligne de jets d'affaires Falcon de Dassault, y compris les 8X, 7X, 6X, et des variantes spécifiques à des missions comme le Falcon Albatros (surveillance maritime) et le Falcon Archange (intelligence stratégique), étaient les premiers avions sur le système d'AVIR.

Le déploiement initial a couvert l'établissement de Dassault à Bordeaux–Mérignac et le centre de maintenance d'Argonay en France. Ces hubs d'ingénierie fonctionnent désormais avec les analyses prédictives d'AVIR intégrées dans leurs flux de travail.

Comment fonctionne la technologie

La technologie de base d'AVIR utilise l'apprentissage automatique pour analyser :

  • Les sorties de capteur

  • Les cycles d'utilisation

  • Les réparations historiques

Chaque flux de télémétrie du Falcon se dirige vers le cloud d'AVIR. Si le système détecte une anomalie, comme une tendance d'augmentation des vibrations dans un moteur, il génère automatiquement un ordre de travail avant qu'une panne ne survienne.

Les techniciens décrivent cela comme un « voyant de contrôle moteur pour jets ». Au lieu d'attendre qu'une pression hydraulique excessive déclenche un défaut, AVIR met en avant le problème tôt, permettant ainsi une maintenance pendant les temps d'arrêt programmés.

Cette approche proactive maintient les incidents AOG (avion au sol) au minimum. Les premiers résultats montrent que Dassault a connu une réduction de 15 à 20 % des immobilisations imprévues depuis le lancement.

Les benchmarks publiés reflètent ces chiffres :

  • Les systèmes prédictifs de GE Aviation → réduction des coûts de 30 %, gains de disponibilité de 20 %

  • Airbus Skywise → économies de coûts de 10 à 15 %, amélioration de la fiabilité d'environ 20 %




Plateforme de données unifiée

AVIR unifie les données auparavant isolées en intégrant directement les outils de Dassault, des systèmes d'inventaire ERP aux journaux de vol électroniques via des API sécurisées.

Cela crée une vue tableau de bord unique de chaque avion :

  • Journaux de vol

  • Durée de vie des pièces

  • Registres d'inspection

  • Vérifications de conformité

Par exemple :

  • Un Falcon revient d'un vol.

  • Les entrées de journal et les relevés de capteurs se chargent automatiquement.

  • AVIR les recoupe avec les inventaires et les plannings de conformité.

  • Les tâches de maintenance sont assignées instantanément.

Aucune saisie manuelle de données. Aucun tableau mal assorti. Une « source unique de vérité » pour les ingénieurs, les pilotes et les auditeurs.

Accès mobile

Grâce à l'application mobile AVIR Mind, les équipes et les techniciens reçoivent des alertes instantanées.

Exemple de flux de travail :

  • Un Falcon atterrit.

  • Un technicien ouvre l'application.

  • Une nouvelle tâche de maintenance (signalée par AVIR la veille) est déjà programmée.

Cela garantit une coordination sans faille entre le hangar et la ligne de vol.

Détails du déploiement Juillet , 2025

  • Portée : Déploiement pilote de la maintenance prédictive uniquement (modules d'Aptitude de Navigabilité et d'Inventaire à suivre).

  • Déploiement : Activé sur des jets Falcon sélectionnés.

  • Résultats précoces :

    • 8 sur 10 grandes divergences prévues avant les inspections.

    • Des dizaines de problèmes signalés avant de devenir critiques.

    • 15 à 20 % de moins d'événements de maintenance imprévus dans le premier mois.

Cela correspond aux conclusions de l'industrie : l'analyse prédictive permet aux équipes de « programmer des réparations pendant les temps d'arrêt prévus », afin que les vols restent à l'heure.

Avantages et résultats clés

  1. Alertes proactives aux défauts

    • Prédit les pannes plusieurs jours à l'avance

    • Maintient les événements AOG au minimum

  2. Économies de coûts

    • Évite les réparations urgentes coûteuses et les commandes de pièces d'urgence

    • Les dépenses de maintenance réduites de 10 à 30 %

  3. Disponibilité accrue

    • Plus de disponibilité, moins de retards de vol

    • ~20 % d'amélioration de la fiabilité de l'horaire

  4. Données unifiées

    • Tous les acteurs partagent une vue intégrée

    • Simplifie la prise de décision et les historiques d'audit

  5. Accès mobile en temps réel

    • Les équipes de terrain agissent instantanément sur les alertes

    • Accessible à Mérignac, Istres ou Argonay n'importe où, n'importe quand

Intégration avec les opérations de Dassault

Le déploiement a impliqué des flux de données directs des journaux de vol et des systèmes de maintenance de Dassault dans le cloud d'AVIR.

Exemples :

  • Enregistreur de vol Falcon 8X → synchronisation nocturne

  • Système ERP → historique de remplacement de pièces en temps réel

Parce qu'AVIR utilise des API ouvertes, l'intégration a été achevée en quelques semaines sans interruption. Les équipes informatiques et MRO de Dassault ont été formées à la révision des tâches AVIR et à l'enregistrement des écarts via des tablettes.

Au moment du lancement, tous les Falcons ciblés étaient intégrés. Maintenant, lorsque qu'un Falcon atterrit à Istres ou à Argonay, ses données de vol sont déjà dans AVIR. Les anomalies génèrent des alertes immédiates. Le système, pré-entraîné sur des milliers d'heures de vol de Dassault, ne fera que s'améliorer avec les données continues.

Regard vers l'avenir

Le déploiement de juillet n'était que le début. Les prochaines phases incluent :

  • Module d'aptitude de navigabilité : Alerte les équipes avant les délais réglementaires (conformité DGAC/EASA).

  • Module d'inventaire : Suit l'utilisation des pièces, prédit la demande et suggère des niveaux de stock optimaux.

  • Fonctionnalités futures : Optimisation des trajectoires de vol et analyses avancées actuellement en développement.

En bref, AVIR construit le système d'exploitation natif à l'IA pour l'aviation.

Comme l'a dit un ingénieur d'AVIR : « Nous construisons essentiellement un système d'exploitation pour l'avionique pour la maintenance, un qui permet aux équipes de résoudre les problèmes de demain aujourd'hui. »

Conclusion

Le déploiement du 29 juillet marque un changement fondamental pour les opérations Falcon de Dassault : d'une réparation réactive à une maintenance proactive pilotée par l'IA.

  • Moins de réparations à la dernière minute

  • Coûts réduits

  • Meilleure disponibilité de la flotte

Les premiers résultats ont été encourageants, et alors que plus de fonctionnalités sont mises en ligne, tant Dassault qu'AVIR s'attendent à ce que ces avantages se multiplient.

Restez informé

Nous partagerons plus à mesure que nous avançons : des plongées approfondies dans notre moteur prédictif aux leçons sur la conception pour des flux de travail d'aviation à enjeux élevés.

  • Laman 🦙

Dites bonjour à tout moment → laman@avir.space - Twitter → @LamaN__Y

Avions concernés

La ligne de jets d'affaires Falcon de Dassault, y compris les 8X, 7X, 6X, et des variantes spécifiques à des missions comme le Falcon Albatros (surveillance maritime) et le Falcon Archange (intelligence stratégique), étaient les premiers avions sur le système d'AVIR.

Le déploiement initial a couvert l'établissement de Dassault à Bordeaux–Mérignac et le centre de maintenance d'Argonay en France. Ces hubs d'ingénierie fonctionnent désormais avec les analyses prédictives d'AVIR intégrées dans leurs flux de travail.

Comment fonctionne la technologie

La technologie de base d'AVIR utilise l'apprentissage automatique pour analyser :

  • Les sorties de capteur

  • Les cycles d'utilisation

  • Les réparations historiques

Chaque flux de télémétrie du Falcon se dirige vers le cloud d'AVIR. Si le système détecte une anomalie, comme une tendance d'augmentation des vibrations dans un moteur, il génère automatiquement un ordre de travail avant qu'une panne ne survienne.

Les techniciens décrivent cela comme un « voyant de contrôle moteur pour jets ». Au lieu d'attendre qu'une pression hydraulique excessive déclenche un défaut, AVIR met en avant le problème tôt, permettant ainsi une maintenance pendant les temps d'arrêt programmés.

Cette approche proactive maintient les incidents AOG (avion au sol) au minimum. Les premiers résultats montrent que Dassault a connu une réduction de 15 à 20 % des immobilisations imprévues depuis le lancement.

Les benchmarks publiés reflètent ces chiffres :

  • Les systèmes prédictifs de GE Aviation → réduction des coûts de 30 %, gains de disponibilité de 20 %

  • Airbus Skywise → économies de coûts de 10 à 15 %, amélioration de la fiabilité d'environ 20 %




Plateforme de données unifiée

AVIR unifie les données auparavant isolées en intégrant directement les outils de Dassault, des systèmes d'inventaire ERP aux journaux de vol électroniques via des API sécurisées.

Cela crée une vue tableau de bord unique de chaque avion :

  • Journaux de vol

  • Durée de vie des pièces

  • Registres d'inspection

  • Vérifications de conformité

Par exemple :

  • Un Falcon revient d'un vol.

  • Les entrées de journal et les relevés de capteurs se chargent automatiquement.

  • AVIR les recoupe avec les inventaires et les plannings de conformité.

  • Les tâches de maintenance sont assignées instantanément.

Aucune saisie manuelle de données. Aucun tableau mal assorti. Une « source unique de vérité » pour les ingénieurs, les pilotes et les auditeurs.

Accès mobile

Grâce à l'application mobile AVIR Mind, les équipes et les techniciens reçoivent des alertes instantanées.

Exemple de flux de travail :

  • Un Falcon atterrit.

  • Un technicien ouvre l'application.

  • Une nouvelle tâche de maintenance (signalée par AVIR la veille) est déjà programmée.

Cela garantit une coordination sans faille entre le hangar et la ligne de vol.

Détails du déploiement Juillet , 2025

  • Portée : Déploiement pilote de la maintenance prédictive uniquement (modules d'Aptitude de Navigabilité et d'Inventaire à suivre).

  • Déploiement : Activé sur des jets Falcon sélectionnés.

  • Résultats précoces :

    • 8 sur 10 grandes divergences prévues avant les inspections.

    • Des dizaines de problèmes signalés avant de devenir critiques.

    • 15 à 20 % de moins d'événements de maintenance imprévus dans le premier mois.

Cela correspond aux conclusions de l'industrie : l'analyse prédictive permet aux équipes de « programmer des réparations pendant les temps d'arrêt prévus », afin que les vols restent à l'heure.

Avantages et résultats clés

  1. Alertes proactives aux défauts

    • Prédit les pannes plusieurs jours à l'avance

    • Maintient les événements AOG au minimum

  2. Économies de coûts

    • Évite les réparations urgentes coûteuses et les commandes de pièces d'urgence

    • Les dépenses de maintenance réduites de 10 à 30 %

  3. Disponibilité accrue

    • Plus de disponibilité, moins de retards de vol

    • ~20 % d'amélioration de la fiabilité de l'horaire

  4. Données unifiées

    • Tous les acteurs partagent une vue intégrée

    • Simplifie la prise de décision et les historiques d'audit

  5. Accès mobile en temps réel

    • Les équipes de terrain agissent instantanément sur les alertes

    • Accessible à Mérignac, Istres ou Argonay n'importe où, n'importe quand

Intégration avec les opérations de Dassault

Le déploiement a impliqué des flux de données directs des journaux de vol et des systèmes de maintenance de Dassault dans le cloud d'AVIR.

Exemples :

  • Enregistreur de vol Falcon 8X → synchronisation nocturne

  • Système ERP → historique de remplacement de pièces en temps réel

Parce qu'AVIR utilise des API ouvertes, l'intégration a été achevée en quelques semaines sans interruption. Les équipes informatiques et MRO de Dassault ont été formées à la révision des tâches AVIR et à l'enregistrement des écarts via des tablettes.

Au moment du lancement, tous les Falcons ciblés étaient intégrés. Maintenant, lorsque qu'un Falcon atterrit à Istres ou à Argonay, ses données de vol sont déjà dans AVIR. Les anomalies génèrent des alertes immédiates. Le système, pré-entraîné sur des milliers d'heures de vol de Dassault, ne fera que s'améliorer avec les données continues.

Regard vers l'avenir

Le déploiement de juillet n'était que le début. Les prochaines phases incluent :

  • Module d'aptitude de navigabilité : Alerte les équipes avant les délais réglementaires (conformité DGAC/EASA).

  • Module d'inventaire : Suit l'utilisation des pièces, prédit la demande et suggère des niveaux de stock optimaux.

  • Fonctionnalités futures : Optimisation des trajectoires de vol et analyses avancées actuellement en développement.

En bref, AVIR construit le système d'exploitation natif à l'IA pour l'aviation.

Comme l'a dit un ingénieur d'AVIR : « Nous construisons essentiellement un système d'exploitation pour l'avionique pour la maintenance, un qui permet aux équipes de résoudre les problèmes de demain aujourd'hui. »

Conclusion

Le déploiement du 29 juillet marque un changement fondamental pour les opérations Falcon de Dassault : d'une réparation réactive à une maintenance proactive pilotée par l'IA.

  • Moins de réparations à la dernière minute

  • Coûts réduits

  • Meilleure disponibilité de la flotte

Les premiers résultats ont été encourageants, et alors que plus de fonctionnalités sont mises en ligne, tant Dassault qu'AVIR s'attendent à ce que ces avantages se multiplient.

Restez informé

Nous partagerons plus à mesure que nous avançons : des plongées approfondies dans notre moteur prédictif aux leçons sur la conception pour des flux de travail d'aviation à enjeux élevés.

  • Laman 🦙

Dites bonjour à tout moment → laman@avir.space - Twitter → @LamaN__Y

Avions concernés

La ligne de jets d'affaires Falcon de Dassault, y compris les 8X, 7X, 6X, et des variantes spécifiques à des missions comme le Falcon Albatros (surveillance maritime) et le Falcon Archange (intelligence stratégique), étaient les premiers avions sur le système d'AVIR.

Le déploiement initial a couvert l'établissement de Dassault à Bordeaux–Mérignac et le centre de maintenance d'Argonay en France. Ces hubs d'ingénierie fonctionnent désormais avec les analyses prédictives d'AVIR intégrées dans leurs flux de travail.

Comment fonctionne la technologie

La technologie de base d'AVIR utilise l'apprentissage automatique pour analyser :

  • Les sorties de capteur

  • Les cycles d'utilisation

  • Les réparations historiques

Chaque flux de télémétrie du Falcon se dirige vers le cloud d'AVIR. Si le système détecte une anomalie, comme une tendance d'augmentation des vibrations dans un moteur, il génère automatiquement un ordre de travail avant qu'une panne ne survienne.

Les techniciens décrivent cela comme un « voyant de contrôle moteur pour jets ». Au lieu d'attendre qu'une pression hydraulique excessive déclenche un défaut, AVIR met en avant le problème tôt, permettant ainsi une maintenance pendant les temps d'arrêt programmés.

Cette approche proactive maintient les incidents AOG (avion au sol) au minimum. Les premiers résultats montrent que Dassault a connu une réduction de 15 à 20 % des immobilisations imprévues depuis le lancement.

Les benchmarks publiés reflètent ces chiffres :

  • Les systèmes prédictifs de GE Aviation → réduction des coûts de 30 %, gains de disponibilité de 20 %

  • Airbus Skywise → économies de coûts de 10 à 15 %, amélioration de la fiabilité d'environ 20 %




Plateforme de données unifiée

AVIR unifie les données auparavant isolées en intégrant directement les outils de Dassault, des systèmes d'inventaire ERP aux journaux de vol électroniques via des API sécurisées.

Cela crée une vue tableau de bord unique de chaque avion :

  • Journaux de vol

  • Durée de vie des pièces

  • Registres d'inspection

  • Vérifications de conformité

Par exemple :

  • Un Falcon revient d'un vol.

  • Les entrées de journal et les relevés de capteurs se chargent automatiquement.

  • AVIR les recoupe avec les inventaires et les plannings de conformité.

  • Les tâches de maintenance sont assignées instantanément.

Aucune saisie manuelle de données. Aucun tableau mal assorti. Une « source unique de vérité » pour les ingénieurs, les pilotes et les auditeurs.

Accès mobile

Grâce à l'application mobile AVIR Mind, les équipes et les techniciens reçoivent des alertes instantanées.

Exemple de flux de travail :

  • Un Falcon atterrit.

  • Un technicien ouvre l'application.

  • Une nouvelle tâche de maintenance (signalée par AVIR la veille) est déjà programmée.

Cela garantit une coordination sans faille entre le hangar et la ligne de vol.

Détails du déploiement Juillet , 2025

  • Portée : Déploiement pilote de la maintenance prédictive uniquement (modules d'Aptitude de Navigabilité et d'Inventaire à suivre).

  • Déploiement : Activé sur des jets Falcon sélectionnés.

  • Résultats précoces :

    • 8 sur 10 grandes divergences prévues avant les inspections.

    • Des dizaines de problèmes signalés avant de devenir critiques.

    • 15 à 20 % de moins d'événements de maintenance imprévus dans le premier mois.

Cela correspond aux conclusions de l'industrie : l'analyse prédictive permet aux équipes de « programmer des réparations pendant les temps d'arrêt prévus », afin que les vols restent à l'heure.

Avantages et résultats clés

  1. Alertes proactives aux défauts

    • Prédit les pannes plusieurs jours à l'avance

    • Maintient les événements AOG au minimum

  2. Économies de coûts

    • Évite les réparations urgentes coûteuses et les commandes de pièces d'urgence

    • Les dépenses de maintenance réduites de 10 à 30 %

  3. Disponibilité accrue

    • Plus de disponibilité, moins de retards de vol

    • ~20 % d'amélioration de la fiabilité de l'horaire

  4. Données unifiées

    • Tous les acteurs partagent une vue intégrée

    • Simplifie la prise de décision et les historiques d'audit

  5. Accès mobile en temps réel

    • Les équipes de terrain agissent instantanément sur les alertes

    • Accessible à Mérignac, Istres ou Argonay n'importe où, n'importe quand

Intégration avec les opérations de Dassault

Le déploiement a impliqué des flux de données directs des journaux de vol et des systèmes de maintenance de Dassault dans le cloud d'AVIR.

Exemples :

  • Enregistreur de vol Falcon 8X → synchronisation nocturne

  • Système ERP → historique de remplacement de pièces en temps réel

Parce qu'AVIR utilise des API ouvertes, l'intégration a été achevée en quelques semaines sans interruption. Les équipes informatiques et MRO de Dassault ont été formées à la révision des tâches AVIR et à l'enregistrement des écarts via des tablettes.

Au moment du lancement, tous les Falcons ciblés étaient intégrés. Maintenant, lorsque qu'un Falcon atterrit à Istres ou à Argonay, ses données de vol sont déjà dans AVIR. Les anomalies génèrent des alertes immédiates. Le système, pré-entraîné sur des milliers d'heures de vol de Dassault, ne fera que s'améliorer avec les données continues.

Regard vers l'avenir

Le déploiement de juillet n'était que le début. Les prochaines phases incluent :

  • Module d'aptitude de navigabilité : Alerte les équipes avant les délais réglementaires (conformité DGAC/EASA).

  • Module d'inventaire : Suit l'utilisation des pièces, prédit la demande et suggère des niveaux de stock optimaux.

  • Fonctionnalités futures : Optimisation des trajectoires de vol et analyses avancées actuellement en développement.

En bref, AVIR construit le système d'exploitation natif à l'IA pour l'aviation.

Comme l'a dit un ingénieur d'AVIR : « Nous construisons essentiellement un système d'exploitation pour l'avionique pour la maintenance, un qui permet aux équipes de résoudre les problèmes de demain aujourd'hui. »

Conclusion

Le déploiement du 29 juillet marque un changement fondamental pour les opérations Falcon de Dassault : d'une réparation réactive à une maintenance proactive pilotée par l'IA.

  • Moins de réparations à la dernière minute

  • Coûts réduits

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