Cette section détaille comment les algorithmes prédictifs évaluent, apprennent et améliorent votre efficacité de maintenance. Commencez par connecter vos systèmes hérités ou modernes à Avir Nexus — aucune migration n'est nécessaire. Des informations initiales sont générées en quelques minutes.

Sources de données

AVIR analyse à la fois des données structurées et non structurées, y compris des journaux, des sorties de capteurs, des rapports météorologiques et des historiques de pièces. Le système utilise des modèles pré-entraînés pour prédire les probabilités de défaillance.

Configuration & Intégration

Une fois vos données connectées, AVIR Nexus commence à indexer et à classer les enregistrements. Vous pouvez personnaliser les seuils et les paramètres d'alerte directement via le tableau de bord.

Planification d'intervention

L'IA propose des fenêtres idéales pour l'entretien, en fonction des patterns d'utilisation, de l'historique des temps d'arrêt des avions et des courbes de cycle de vie des pièces. Celles-ci sont visualisées avec des indicateurs de confiance.

Outils collaboratifs

Les modules de planification intégrés permettent aux équipes interfonctionnelles d'assigner, d'accepter et de faire rapport sur les actions de maintenance proactives. Tout est suivi par rapport à la cellule et aux journaux de maintenance.